Last updated on 2020-04-11 09:49:49 CEST.
| Flavor | Version | Tinstall | Tcheck | Ttotal | Status | Flags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| r-devel-linux-x86_64-debian-clang | 1.2.2 | 21.09 | 198.35 | 219.44 | ERROR | |
| r-devel-linux-x86_64-debian-gcc | 1.2.2 | 17.38 | 153.42 | 170.80 | ERROR | |
| r-devel-linux-x86_64-fedora-clang | 1.2.2 | 263.22 | ERROR | |||
| r-devel-linux-x86_64-fedora-gcc | 1.2.2 | 272.35 | ERROR | |||
| r-devel-windows-ix86+x86_64 | 1.2.2 | 39.00 | 205.00 | 244.00 | ERROR | |
| r-devel-windows-ix86+x86_64-gcc8 | 1.2.2 | 38.00 | 201.00 | 239.00 | ERROR | |
| r-patched-linux-x86_64 | 1.2.2 | 18.77 | 193.98 | 212.75 | ERROR | |
| r-patched-osx-x86_64 | 1.2.2 | ERROR | ||||
| r-patched-solaris-x86 | 1.2.2 | 376.30 | ERROR | |||
| r-release-linux-x86_64 | 1.2.2 | 17.28 | 210.10 | 227.38 | OK | |
| r-release-windows-ix86+x86_64 | 1.2.2 | 36.00 | 323.00 | 359.00 | OK | |
| r-release-osx-x86_64 | 1.2.2 | OK | ||||
| r-oldrel-windows-ix86+x86_64 | 1.2.2 | 31.00 | 352.00 | 383.00 | ERROR | |
| r-oldrel-osx-x86_64 | 1.2.2 | ERROR |
Version: 1.2.2
Check: examples
Result: ERROR
Running examples in 'climwin-Ex.R' failed
The error most likely occurred in:
> base::assign(".ptime", proc.time(), pos = "CheckExEnv")
> ### Name: merge_results
> ### Title: Merge two slidingwin analyses.
> ### Aliases: merge_results
>
> ### ** Examples
>
>
> #Simple test example
> #Create data from a subset of our test dataset
> #Just use two years
> biol_data <- Mass[1:2, ]
> clim_data <- MassClimate[grep(pattern = "1979|1986", x = MassClimate$Date), ]
>
> output <- slidingwin(xvar = list(Temp = clim_data$Temp),
+ cdate = clim_data$Date,
+ bdate = biol_data$Date,
+ baseline = lm(Mass ~ 1, data = biol_data),
+ range = c(1, 0),
+ type = "relative", stat = "mean",
+ func = c("lin"), cmissing = FALSE, cinterval = "day")
Initialising, please wait...
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%Error in min(modlist$ModelAICc) : invalid 'type' (list) of argument
Calls: slidingwin -> basewin -> %in%
Execution halted
Flavors: r-devel-linux-x86_64-debian-clang, r-devel-linux-x86_64-debian-gcc, r-patched-linux-x86_64
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running 'testthat.R' [55s/60s]
Running the tests in 'tests/testthat.R' failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(climwin)
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
>
> test_check("climwin")
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36) --------
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
-- 2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39) ----------
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[2], 1) == 0.8)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
-- 3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58) -------
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29) ------------------
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
-- 5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32) --------------------
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[1], 1) == -0.3)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
-- 6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49) -----
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::crosswin(...)
2. climwin:::convertdate(...)
3. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7) ----------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#3
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 10. Error: plotall produces a graph when bestmodel removed (@testplotall.R#56
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 11. Error: plotbest produces a graph (@testplotbest.R#10) ------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 12. Error: plotbetas produces a graph (@testplotbetas.R#8) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 13. Error: plotdelta produces a graph (@testplotdelta.R#7) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 14. Error: plothist produces a graph (@testplothist.R#7) -------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 15. Error: plotweights produces a graph (@testplotweights.R#7) -------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 16. Error: plotwin produces a graph (@testplotwin.R#7) ---------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 17. Error: pvalue produces Pc metric (@testpvalue.R#7) ---------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 18. Error: pvalue produces PdAICc metric (@testpvalue.R#32) ----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 19. Error: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#14)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 20. Error: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#60)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
-- 21. Error: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 22. Error: spatial replication works with singlewin (@testsinglewin.R#632) -
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
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| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 23. Error: slidingwin produces the right output (@testslidingwin.R#25) -----
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 24. Error: slidingwin produces multiple combos (@testslidingwin.R#72) ------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 25. Error: slidingwin produces binary values with upper and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 26. Error: slidingwin produces non-binary values with upper and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 27. Error: slidingwin produces non-binary values with lower and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 28. Error: slidingwin produces binary values with lower and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 29. Error: slidingwin produces binary values with lower/upper and binary = TR
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 30. Error: slidingwin produces non-binary values with lower/upper and binary
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 31. Error: No errors return when cmissing method1 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 32. Error: No errors return when cmissing method2 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 33. Error: No errors return when cmissing method1 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 34. Error: No errors return when cmissing method2 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 35. Error: No errors returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = wee
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 36. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = week
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 37. Error: No error returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 38. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 39. Error: glm models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#570) --------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 40. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#599)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 41. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 42. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#670)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 43. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 44. Error: basic lme [nlme] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#7
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 45. Error: lme [nlme] model with VarIdent can run in slidingwin (@testsliding
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 46. Error: lme [nlme] model with VarExp can run in slidingwin (@testslidingwi
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 47. Error: absolute window works (@testslidingwin.R#860) -------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 48. Error: slope stat work (@testslidingwin.R#892) -------------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 49. Error: Quadratic function works (@testslidingwin.R#954) ----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 50. Error: Cubic function works (@testslidingwin.R#1003) -------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 51. Error: Log function works (@testslidingwin.R#1052) ---------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 52. Error: Inverse function works (@testslidingwin.R#1101) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 53. Error: Weekly interval works (@testslidingwin.R#1154) ------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 54. Error: Monthly interval works (@testslidingwin.R#1185) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 55. Error: Does cross validation work? (@testslidingwin.R#1234) ------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 56. Error: Mean centring is functioning (@testslidingwin.R#1267) -----------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 57. Error: Mean centring is functioning with only wgmeans (@testslidingwin.R#
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 58. Error: Mean centring is functioning with only wgdev (@testslidingwin.R#13
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 59. Error: absolute window works with a cohort parameter (@testslidingwin.R#1
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
-- 60. Error: spatial replication works in slidingwin (@testslidingwin.R#1437)
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 61. Error: spatial replication works in slidingwin with week (@testslidingwin
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
-- 62. Error: spatial replication works in slidingwin with month (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
-- 63. Error: spatial replication works in slidingwin with upper (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 64. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 65. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 66. Error: slidingwin produces the right output with monthly climate data (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 67. Error: slidingwin produces the right output when using weights in model (
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 68. Error: slidingwin produces the right output when using equal weights in m
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 69. Error: slidingwin works when cmax(cdate) == max(bdate) (@testslidingwin.R
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
-- 70. Error: Spatial replication works with weightwin (@testweightwin.R#170) -
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::weightwin(...)
4. climwin:::basewin_weight(...)
5. climwin:::convertdate(...)
6. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
== testthat results ===========================================================
[ OK: 381 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 7 | FAILED: 70 ]
1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36)
2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39)
3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58)
4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29)
5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32)
6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49)
7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7)
8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.R#11)
9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#36)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-devel-linux-x86_64-debian-clang
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running ‘testthat.R’ [44s/65s]
Running the tests in ‘tests/testthat.R’ failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(climwin)
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
>
> test_check("climwin")
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36) ────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39) ──────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[2], 1) == 0.8)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58) ───────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29) ──────────────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32) ────────────────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[1], 1) == -0.3)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49) ─────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::crosswin(...)
2. climwin:::convertdate(...)
3. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7) ──────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#3
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 10. Error: plotall produces a graph when bestmodel removed (@testplotall.R#56
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 11. Error: plotbest produces a graph (@testplotbest.R#10) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 12. Error: plotbetas produces a graph (@testplotbetas.R#8) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 13. Error: plotdelta produces a graph (@testplotdelta.R#7) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 14. Error: plothist produces a graph (@testplothist.R#7) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 15. Error: plotweights produces a graph (@testplotweights.R#7) ─────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 16. Error: plotwin produces a graph (@testplotwin.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 17. Error: pvalue produces Pc metric (@testpvalue.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 18. Error: pvalue produces PdAICc metric (@testpvalue.R#32) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 19. Error: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#14)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 20. Error: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#60)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 21. Error: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 22. Error: spatial replication works with singlewin (@testsinglewin.R#632) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 23. Error: slidingwin produces the right output (@testslidingwin.R#25) ─────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 24. Error: slidingwin produces multiple combos (@testslidingwin.R#72) ──────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 25. Error: slidingwin produces binary values with upper and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 26. Error: slidingwin produces non-binary values with upper and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 27. Error: slidingwin produces non-binary values with lower and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 28. Error: slidingwin produces binary values with lower and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 29. Error: slidingwin produces binary values with lower/upper and binary = TR
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 30. Error: slidingwin produces non-binary values with lower/upper and binary
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 31. Error: No errors return when cmissing method1 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 32. Error: No errors return when cmissing method2 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 33. Error: No errors return when cmissing method1 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 34. Error: No errors return when cmissing method2 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 35. Error: No errors returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = wee
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 36. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = week
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 37. Error: No error returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 38. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 39. Error: glm models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#570) ────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 40. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#599)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 41. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 42. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#670)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 43. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 44. Error: basic lme [nlme] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#7
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 45. Error: lme [nlme] model with VarIdent can run in slidingwin (@testsliding
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 46. Error: lme [nlme] model with VarExp can run in slidingwin (@testslidingwi
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 47. Error: absolute window works (@testslidingwin.R#860) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 48. Error: slope stat work (@testslidingwin.R#892) ─────────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 49. Error: Quadratic function works (@testslidingwin.R#954) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 50. Error: Cubic function works (@testslidingwin.R#1003) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 51. Error: Log function works (@testslidingwin.R#1052) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 52. Error: Inverse function works (@testslidingwin.R#1101) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 53. Error: Weekly interval works (@testslidingwin.R#1154) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 54. Error: Monthly interval works (@testslidingwin.R#1185) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 55. Error: Does cross validation work? (@testslidingwin.R#1234) ────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 56. Error: Mean centring is functioning (@testslidingwin.R#1267) ───────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 57. Error: Mean centring is functioning with only wgmeans (@testslidingwin.R#
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 58. Error: Mean centring is functioning with only wgdev (@testslidingwin.R#13
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 59. Error: absolute window works with a cohort parameter (@testslidingwin.R#1
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 60. Error: spatial replication works in slidingwin (@testslidingwin.R#1437)
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 61. Error: spatial replication works in slidingwin with week (@testslidingwin
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 62. Error: spatial replication works in slidingwin with month (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 63. Error: spatial replication works in slidingwin with upper (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 64. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 65. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 66. Error: slidingwin produces the right output with monthly climate data (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 67. Error: slidingwin produces the right output when using weights in model (
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 68. Error: slidingwin produces the right output when using equal weights in m
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 69. Error: slidingwin works when cmax(cdate) == max(bdate) (@testslidingwin.R
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 70. Error: Spatial replication works with weightwin (@testweightwin.R#170) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::weightwin(...)
4. climwin:::basewin_weight(...)
5. climwin:::convertdate(...)
6. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
══ testthat results ═══════════════════════════════════════════════════════════
[ OK: 381 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 7 | FAILED: 70 ]
1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36)
2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39)
3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58)
4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29)
5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32)
6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49)
7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7)
8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.R#11)
9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#36)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-devel-linux-x86_64-debian-gcc
Version: 1.2.2
Check: examples
Result: ERROR
Running examples in ‘climwin-Ex.R’ failed
The error most likely occurred in:
> ### Name: merge_results
> ### Title: Merge two slidingwin analyses.
> ### Aliases: merge_results
>
> ### ** Examples
>
>
> #Simple test example
> #Create data from a subset of our test dataset
> #Just use two years
> biol_data <- Mass[1:2, ]
> clim_data <- MassClimate[grep(pattern = "1979|1986", x = MassClimate$Date), ]
>
> output <- slidingwin(xvar = list(Temp = clim_data$Temp),
+ cdate = clim_data$Date,
+ bdate = biol_data$Date,
+ baseline = lm(Mass ~ 1, data = biol_data),
+ range = c(1, 0),
+ type = "relative", stat = "mean",
+ func = c("lin"), cmissing = FALSE, cinterval = "day")
Initialising, please wait...
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| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%Error in min(modlist$ModelAICc) : invalid 'type' (list) of argument
Calls: slidingwin -> basewin -> %in%
Execution halted
Flavors: r-devel-linux-x86_64-fedora-clang, r-devel-linux-x86_64-fedora-gcc, r-devel-windows-ix86+x86_64, r-devel-windows-ix86+x86_64-gcc8, r-patched-osx-x86_64, r-patched-solaris-x86
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running ‘testthat.R’ [69s/75s]
Running the tests in ‘tests/testthat.R’ failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(climwin)
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
>
> test_check("climwin")
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36) ────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39) ──────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[2], 1) == 0.8)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58) ───────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29) ──────────────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32) ────────────────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[1], 1) == -0.3)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49) ─────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::crosswin(...)
2. climwin:::convertdate(...)
3. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7) ──────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#3
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 10. Error: plotall produces a graph when bestmodel removed (@testplotall.R#56
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 11. Error: plotbest produces a graph (@testplotbest.R#10) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 12. Error: plotbetas produces a graph (@testplotbetas.R#8) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 13. Error: plotdelta produces a graph (@testplotdelta.R#7) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 14. Error: plothist produces a graph (@testplothist.R#7) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 15. Error: plotweights produces a graph (@testplotweights.R#7) ─────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 16. Error: plotwin produces a graph (@testplotwin.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 17. Error: pvalue produces Pc metric (@testpvalue.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 18. Error: pvalue produces PdAICc metric (@testpvalue.R#32) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 19. Error: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#14)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 20. Error: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#60)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 21. Error: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 22. Error: spatial replication works with singlewin (@testsinglewin.R#632) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 23. Error: slidingwin produces the right output (@testslidingwin.R#25) ─────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 24. Error: slidingwin produces multiple combos (@testslidingwin.R#72) ──────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 25. Error: slidingwin produces binary values with upper and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 26. Error: slidingwin produces non-binary values with upper and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 27. Error: slidingwin produces non-binary values with lower and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 28. Error: slidingwin produces binary values with lower and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 29. Error: slidingwin produces binary values with lower/upper and binary = TR
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 30. Error: slidingwin produces non-binary values with lower/upper and binary
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 31. Error: No errors return when cmissing method1 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 32. Error: No errors return when cmissing method2 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 33. Error: No errors return when cmissing method1 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 34. Error: No errors return when cmissing method2 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 35. Error: No errors returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = wee
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 36. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = week
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 37. Error: No error returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 38. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 39. Error: glm models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#570) ────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 40. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#599)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 41. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 42. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#670)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 43. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 44. Error: basic lme [nlme] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#7
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 45. Error: lme [nlme] model with VarIdent can run in slidingwin (@testsliding
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 46. Error: lme [nlme] model with VarExp can run in slidingwin (@testslidingwi
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 47. Error: absolute window works (@testslidingwin.R#860) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 48. Error: slope stat work (@testslidingwin.R#892) ─────────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 49. Error: Quadratic function works (@testslidingwin.R#954) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 50. Error: Cubic function works (@testslidingwin.R#1003) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 51. Error: Log function works (@testslidingwin.R#1052) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 52. Error: Inverse function works (@testslidingwin.R#1101) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 53. Error: Weekly interval works (@testslidingwin.R#1154) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 54. Error: Monthly interval works (@testslidingwin.R#1185) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 55. Error: Does cross validation work? (@testslidingwin.R#1234) ────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 56. Error: Mean centring is functioning (@testslidingwin.R#1267) ───────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 57. Error: Mean centring is functioning with only wgmeans (@testslidingwin.R#
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 58. Error: Mean centring is functioning with only wgdev (@testslidingwin.R#13
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 59. Error: absolute window works with a cohort parameter (@testslidingwin.R#1
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 60. Error: spatial replication works in slidingwin (@testslidingwin.R#1437)
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 61. Error: spatial replication works in slidingwin with week (@testslidingwin
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 62. Error: spatial replication works in slidingwin with month (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 63. Error: spatial replication works in slidingwin with upper (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 64. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 65. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 66. Error: slidingwin produces the right output with monthly climate data (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 67. Error: slidingwin produces the right output when using weights in model (
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 68. Error: slidingwin produces the right output when using equal weights in m
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 69. Error: slidingwin works when cmax(cdate) == max(bdate) (@testslidingwin.R
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 70. Error: Spatial replication works with weightwin (@testweightwin.R#170) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::weightwin(...)
4. climwin:::basewin_weight(...)
5. climwin:::convertdate(...)
6. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
══ testthat results ═══════════════════════════════════════════════════════════
[ OK: 381 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 7 | FAILED: 70 ]
1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36)
2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39)
3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58)
4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29)
5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32)
6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49)
7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7)
8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.R#11)
9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#36)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-devel-linux-x86_64-fedora-clang
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running ‘testthat.R’ [69s/176s]
Running the tests in ‘tests/testthat.R’ failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(climwin)
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
>
> test_check("climwin")
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36) ────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39) ──────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[2], 1) == 0.8)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58) ───────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29) ──────────────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32) ────────────────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[1], 1) == -0.3)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49) ─────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::crosswin(...)
2. climwin:::convertdate(...)
3. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7) ──────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#3
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 10. Error: plotall produces a graph when bestmodel removed (@testplotall.R#56
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 11. Error: plotbest produces a graph (@testplotbest.R#10) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 12. Error: plotbetas produces a graph (@testplotbetas.R#8) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 13. Error: plotdelta produces a graph (@testplotdelta.R#7) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 14. Error: plothist produces a graph (@testplothist.R#7) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 15. Error: plotweights produces a graph (@testplotweights.R#7) ─────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 16. Error: plotwin produces a graph (@testplotwin.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 17. Error: pvalue produces Pc metric (@testpvalue.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 18. Error: pvalue produces PdAICc metric (@testpvalue.R#32) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 19. Error: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#14)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 20. Error: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#60)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 21. Error: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 22. Error: spatial replication works with singlewin (@testsinglewin.R#632) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 23. Error: slidingwin produces the right output (@testslidingwin.R#25) ─────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 24. Error: slidingwin produces multiple combos (@testslidingwin.R#72) ──────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 25. Error: slidingwin produces binary values with upper and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 26. Error: slidingwin produces non-binary values with upper and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 27. Error: slidingwin produces non-binary values with lower and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 28. Error: slidingwin produces binary values with lower and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 29. Error: slidingwin produces binary values with lower/upper and binary = TR
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 30. Error: slidingwin produces non-binary values with lower/upper and binary
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 31. Error: No errors return when cmissing method1 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 32. Error: No errors return when cmissing method2 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 33. Error: No errors return when cmissing method1 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 34. Error: No errors return when cmissing method2 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 35. Error: No errors returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = wee
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 36. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = week
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 37. Error: No error returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 38. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 39. Error: glm models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#570) ────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 40. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#599)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 41. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 42. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#670)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 43. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 44. Error: basic lme [nlme] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#7
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 45. Error: lme [nlme] model with VarIdent can run in slidingwin (@testsliding
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 46. Error: lme [nlme] model with VarExp can run in slidingwin (@testslidingwi
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 47. Error: absolute window works (@testslidingwin.R#860) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 48. Error: slope stat work (@testslidingwin.R#892) ─────────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 49. Error: Quadratic function works (@testslidingwin.R#954) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 50. Error: Cubic function works (@testslidingwin.R#1003) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 51. Error: Log function works (@testslidingwin.R#1052) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 52. Error: Inverse function works (@testslidingwin.R#1101) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 53. Error: Weekly interval works (@testslidingwin.R#1154) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 54. Error: Monthly interval works (@testslidingwin.R#1185) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 55. Error: Does cross validation work? (@testslidingwin.R#1234) ────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 56. Error: Mean centring is functioning (@testslidingwin.R#1267) ───────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 57. Error: Mean centring is functioning with only wgmeans (@testslidingwin.R#
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 58. Error: Mean centring is functioning with only wgdev (@testslidingwin.R#13
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 59. Error: absolute window works with a cohort parameter (@testslidingwin.R#1
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 60. Error: spatial replication works in slidingwin (@testslidingwin.R#1437)
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 61. Error: spatial replication works in slidingwin with week (@testslidingwin
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 62. Error: spatial replication works in slidingwin with month (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 63. Error: spatial replication works in slidingwin with upper (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 64. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 65. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 66. Error: slidingwin produces the right output with monthly climate data (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 67. Error: slidingwin produces the right output when using weights in model (
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 68. Error: slidingwin produces the right output when using equal weights in m
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 69. Error: slidingwin works when cmax(cdate) == max(bdate) (@testslidingwin.R
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 70. Error: Spatial replication works with weightwin (@testweightwin.R#170) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::weightwin(...)
4. climwin:::basewin_weight(...)
5. climwin:::convertdate(...)
6. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
══ testthat results ═══════════════════════════════════════════════════════════
[ OK: 381 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 7 | FAILED: 70 ]
1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36)
2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39)
3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58)
4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29)
5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32)
6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49)
7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7)
8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.R#11)
9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#36)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-devel-linux-x86_64-fedora-gcc
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running 'testthat.R' [63s]
Running the tests in 'tests/testthat.R' failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(climwin)
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
>
> test_check("climwin")
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36) --------
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
-- 2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39) ----------
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[2], 1) == 0.8)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
-- 3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58) -------
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29) ------------------
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
-- 5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32) --------------------
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[1], 1) == -0.3)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
-- 6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49) -----
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::crosswin(...)
2. climwin:::convertdate(...)
3. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7) ----------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#3
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 10. Error: plotall produces a graph when bestmodel removed (@testplotall.R#56
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 11. Error: plotbest produces a graph (@testplotbest.R#10) ------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 12. Error: plotbetas produces a graph (@testplotbetas.R#8) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 13. Error: plotdelta produces a graph (@testplotdelta.R#7) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 14. Error: plothist produces a graph (@testplothist.R#7) -------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 15. Error: plotweights produces a graph (@testplotweights.R#7) -------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 16. Error: plotwin produces a graph (@testplotwin.R#7) ---------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 17. Error: pvalue produces Pc metric (@testpvalue.R#7) ---------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 18. Error: pvalue produces PdAICc metric (@testpvalue.R#32) ----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 19. Error: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#14)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 20. Error: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#60)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
-- 21. Error: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 22. Error: spatial replication works with singlewin (@testsinglewin.R#632) -
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 23. Error: slidingwin produces the right output (@testslidingwin.R#25) -----
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 24. Error: slidingwin produces multiple combos (@testslidingwin.R#72) ------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 25. Error: slidingwin produces binary values with upper and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 26. Error: slidingwin produces non-binary values with upper and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 27. Error: slidingwin produces non-binary values with lower and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 28. Error: slidingwin produces binary values with lower and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 29. Error: slidingwin produces binary values with lower/upper and binary = TR
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 30. Error: slidingwin produces non-binary values with lower/upper and binary
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 31. Error: No errors return when cmissing method1 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 32. Error: No errors return when cmissing method2 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 33. Error: No errors return when cmissing method1 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 34. Error: No errors return when cmissing method2 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 35. Error: No errors returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = wee
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 36. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = week
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 37. Error: No error returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 38. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 39. Error: glm models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#570) --------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 40. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#599)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 41. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 42. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#670)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 43. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 44. Error: basic lme [nlme] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#7
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 45. Error: lme [nlme] model with VarIdent can run in slidingwin (@testsliding
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 46. Error: lme [nlme] model with VarExp can run in slidingwin (@testslidingwi
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 47. Error: absolute window works (@testslidingwin.R#860) -------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 48. Error: slope stat work (@testslidingwin.R#892) -------------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 49. Error: Quadratic function works (@testslidingwin.R#954) ----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 50. Error: Cubic function works (@testslidingwin.R#1003) -------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 51. Error: Log function works (@testslidingwin.R#1052) ---------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 52. Error: Inverse function works (@testslidingwin.R#1101) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 53. Error: Weekly interval works (@testslidingwin.R#1154) ------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 54. Error: Monthly interval works (@testslidingwin.R#1185) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 55. Error: Does cross validation work? (@testslidingwin.R#1234) ------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 56. Error: Mean centring is functioning (@testslidingwin.R#1267) -----------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 57. Error: Mean centring is functioning with only wgmeans (@testslidingwin.R#
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 58. Error: Mean centring is functioning with only wgdev (@testslidingwin.R#13
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 59. Error: absolute window works with a cohort parameter (@testslidingwin.R#1
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
-- 60. Error: spatial replication works in slidingwin (@testslidingwin.R#1437)
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 61. Error: spatial replication works in slidingwin with week (@testslidingwin
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
-- 62. Error: spatial replication works in slidingwin with month (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
-- 63. Error: spatial replication works in slidingwin with upper (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 64. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 65. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 66. Error: slidingwin produces the right output with monthly climate data (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 67. Error: slidingwin produces the right output when using weights in model (
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 68. Error: slidingwin produces the right output when using equal weights in m
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 69. Error: slidingwin works when cmax(cdate) == max(bdate) (@testslidingwin.R
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
-- 70. Error: Spatial replication works with weightwin (@testweightwin.R#170) -
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::weightwin(...)
4. climwin:::basewin_weight(...)
5. climwin:::convertdate(...)
6. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
== testthat results ===========================================================
[ OK: 381 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 7 | FAILED: 70 ]
1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36)
2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39)
3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58)
4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29)
5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32)
6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49)
7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7)
8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.R#11)
9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#36)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-devel-windows-ix86+x86_64
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running 'testthat.R' [56s]
Running the tests in 'tests/testthat.R' failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(climwin)
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
>
> test_check("climwin")
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36) --------
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
-- 2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39) ----------
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[2], 1) == 0.8)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
-- 3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58) -------
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29) ------------------
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
-- 5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32) --------------------
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[1], 1) == -0.3)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
-- 6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49) -----
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::crosswin(...)
2. climwin:::convertdate(...)
3. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7) ----------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#3
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 10. Error: plotall produces a graph when bestmodel removed (@testplotall.R#56
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 11. Error: plotbest produces a graph (@testplotbest.R#10) ------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 12. Error: plotbetas produces a graph (@testplotbetas.R#8) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 13. Error: plotdelta produces a graph (@testplotdelta.R#7) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 14. Error: plothist produces a graph (@testplothist.R#7) -------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 15. Error: plotweights produces a graph (@testplotweights.R#7) -------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 16. Error: plotwin produces a graph (@testplotwin.R#7) ---------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 17. Error: pvalue produces Pc metric (@testpvalue.R#7) ---------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 18. Error: pvalue produces PdAICc metric (@testpvalue.R#32) ----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 19. Error: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#14)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 20. Error: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#60)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
-- 21. Error: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 22. Error: spatial replication works with singlewin (@testsinglewin.R#632) -
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 23. Error: slidingwin produces the right output (@testslidingwin.R#25) -----
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 24. Error: slidingwin produces multiple combos (@testslidingwin.R#72) ------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 25. Error: slidingwin produces binary values with upper and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 26. Error: slidingwin produces non-binary values with upper and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 27. Error: slidingwin produces non-binary values with lower and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 28. Error: slidingwin produces binary values with lower and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 29. Error: slidingwin produces binary values with lower/upper and binary = TR
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 30. Error: slidingwin produces non-binary values with lower/upper and binary
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 31. Error: No errors return when cmissing method1 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 32. Error: No errors return when cmissing method2 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 33. Error: No errors return when cmissing method1 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 34. Error: No errors return when cmissing method2 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 35. Error: No errors returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = wee
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 36. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = week
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 37. Error: No error returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 38. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 39. Error: glm models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#570) --------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 40. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#599)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 41. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 42. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#670)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 43. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 44. Error: basic lme [nlme] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#7
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 45. Error: lme [nlme] model with VarIdent can run in slidingwin (@testsliding
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 46. Error: lme [nlme] model with VarExp can run in slidingwin (@testslidingwi
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 47. Error: absolute window works (@testslidingwin.R#860) -------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 48. Error: slope stat work (@testslidingwin.R#892) -------------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 49. Error: Quadratic function works (@testslidingwin.R#954) ----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 50. Error: Cubic function works (@testslidingwin.R#1003) -------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 51. Error: Log function works (@testslidingwin.R#1052) ---------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 52. Error: Inverse function works (@testslidingwin.R#1101) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 53. Error: Weekly interval works (@testslidingwin.R#1154) ------------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 54. Error: Monthly interval works (@testslidingwin.R#1185) -----------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 55. Error: Does cross validation work? (@testslidingwin.R#1234) ------------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 56. Error: Mean centring is functioning (@testslidingwin.R#1267) -----------
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 57. Error: Mean centring is functioning with only wgmeans (@testslidingwin.R#
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 58. Error: Mean centring is functioning with only wgdev (@testslidingwin.R#13
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 59. Error: absolute window works with a cohort parameter (@testslidingwin.R#1
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
-- 60. Error: spatial replication works in slidingwin (@testslidingwin.R#1437)
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 61. Error: spatial replication works in slidingwin with week (@testslidingwin
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
-- 62. Error: spatial replication works in slidingwin with month (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
-- 63. Error: spatial replication works in slidingwin with upper (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 64. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
-- 65. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 66. Error: slidingwin produces the right output with monthly climate data (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 67. Error: slidingwin produces the right output when using weights in model (
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 68. Error: slidingwin produces the right output when using equal weights in m
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 69. Error: slidingwin works when cmax(cdate) == max(bdate) (@testslidingwin.R
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
-- 70. Error: Spatial replication works with weightwin (@testweightwin.R#170) -
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::weightwin(...)
4. climwin:::basewin_weight(...)
5. climwin:::convertdate(...)
6. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
== testthat results ===========================================================
[ OK: 381 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 7 | FAILED: 70 ]
1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36)
2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39)
3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58)
4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29)
5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32)
6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49)
7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7)
8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.R#11)
9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#36)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-devel-windows-ix86+x86_64-gcc8
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running ‘testthat.R’ [57s/61s]
Running the tests in ‘tests/testthat.R’ failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(climwin)
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
>
> test_check("climwin")
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36) ────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39) ──────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[2], 1) == 0.8)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58) ───────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29) ──────────────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32) ────────────────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[1], 1) == -0.3)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49) ─────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::crosswin(...)
2. climwin:::convertdate(...)
3. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7) ──────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#3
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 10. Error: plotall produces a graph when bestmodel removed (@testplotall.R#56
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 11. Error: plotbest produces a graph (@testplotbest.R#10) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 12. Error: plotbetas produces a graph (@testplotbetas.R#8) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 13. Error: plotdelta produces a graph (@testplotdelta.R#7) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 14. Error: plothist produces a graph (@testplothist.R#7) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 15. Error: plotweights produces a graph (@testplotweights.R#7) ─────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 16. Error: plotwin produces a graph (@testplotwin.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 17. Error: pvalue produces Pc metric (@testpvalue.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 18. Error: pvalue produces PdAICc metric (@testpvalue.R#32) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 19. Error: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#14)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 20. Error: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#60)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 21. Error: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 22. Error: spatial replication works with singlewin (@testsinglewin.R#632) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 23. Error: slidingwin produces the right output (@testslidingwin.R#25) ─────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 24. Error: slidingwin produces multiple combos (@testslidingwin.R#72) ──────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 25. Error: slidingwin produces binary values with upper and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 26. Error: slidingwin produces non-binary values with upper and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 27. Error: slidingwin produces non-binary values with lower and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 28. Error: slidingwin produces binary values with lower and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 29. Error: slidingwin produces binary values with lower/upper and binary = TR
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 30. Error: slidingwin produces non-binary values with lower/upper and binary
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 31. Error: No errors return when cmissing method1 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 32. Error: No errors return when cmissing method2 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 33. Error: No errors return when cmissing method1 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 34. Error: No errors return when cmissing method2 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 35. Error: No errors returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = wee
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 36. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = week
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 37. Error: No error returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 38. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 39. Error: glm models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#570) ────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 40. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#599)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 41. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 42. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#670)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 43. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 44. Error: basic lme [nlme] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#7
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 45. Error: lme [nlme] model with VarIdent can run in slidingwin (@testsliding
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 46. Error: lme [nlme] model with VarExp can run in slidingwin (@testslidingwi
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 47. Error: absolute window works (@testslidingwin.R#860) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 48. Error: slope stat work (@testslidingwin.R#892) ─────────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 49. Error: Quadratic function works (@testslidingwin.R#954) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 50. Error: Cubic function works (@testslidingwin.R#1003) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 51. Error: Log function works (@testslidingwin.R#1052) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 52. Error: Inverse function works (@testslidingwin.R#1101) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 53. Error: Weekly interval works (@testslidingwin.R#1154) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 54. Error: Monthly interval works (@testslidingwin.R#1185) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 55. Error: Does cross validation work? (@testslidingwin.R#1234) ────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 56. Error: Mean centring is functioning (@testslidingwin.R#1267) ───────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 57. Error: Mean centring is functioning with only wgmeans (@testslidingwin.R#
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 58. Error: Mean centring is functioning with only wgdev (@testslidingwin.R#13
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 59. Error: absolute window works with a cohort parameter (@testslidingwin.R#1
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 60. Error: spatial replication works in slidingwin (@testslidingwin.R#1437)
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 61. Error: spatial replication works in slidingwin with week (@testslidingwin
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 62. Error: spatial replication works in slidingwin with month (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 63. Error: spatial replication works in slidingwin with upper (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 64. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 65. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 66. Error: slidingwin produces the right output with monthly climate data (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 67. Error: slidingwin produces the right output when using weights in model (
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 68. Error: slidingwin produces the right output when using equal weights in m
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 69. Error: slidingwin works when cmax(cdate) == max(bdate) (@testslidingwin.R
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 70. Error: Spatial replication works with weightwin (@testweightwin.R#170) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::weightwin(...)
4. climwin:::basewin_weight(...)
5. climwin:::convertdate(...)
6. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
══ testthat results ═══════════════════════════════════════════════════════════
[ OK: 381 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 7 | FAILED: 70 ]
1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36)
2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39)
3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58)
4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29)
5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32)
6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49)
7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7)
8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.R#11)
9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#36)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-patched-linux-x86_64
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running ‘testthat.R’ [32s/47s]
Running the tests in ‘tests/testthat.R’ failed.
Last 13 lines of output:
══ testthat results ═══════════════════════════════════════════════════════════
[ OK: 381 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 7 | FAILED: 70 ]
1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36)
2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39)
3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58)
4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29)
5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32)
6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49)
7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7)
8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.R#11)
9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#36)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-patched-osx-x86_64
Version: 1.2.2
Check: re-building of vignette outputs
Result: WARN
Error(s) in re-building vignettes:
--- re-building ‘advanced_climwin.Rmd’ using rmarkdown
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
dyld: lazy symbol binding failed: Symbol not found: ____chkstk_darwin
Referenced from: /usr/local/bin/pandoc (which was built for Mac OS X 10.15)
Expected in: /usr/lib/libSystem.B.dylib
dyld: Symbol not found: ____chkstk_darwin
Referenced from: /usr/local/bin/pandoc (which was built for Mac OS X 10.15)
Expected in: /usr/lib/libSystem.B.dylib
Error: processing vignette 'advanced_climwin.Rmd' failed with diagnostics:
pandoc document conversion failed with error 6
--- failed re-building ‘advanced_climwin.Rmd’
--- re-building ‘climwin.Rmd’ using rmarkdown
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
dyld: lazy symbol binding failed: Symbol not found: ____chkstk_darwin
Referenced from: /usr/local/bin/pandoc (which was built for Mac OS X 10.15)
Expected in: /usr/lib/libSystem.B.dylib
dyld: Symbol not found: ____chkstk_darwin
Referenced from: /usr/local/bin/pandoc (which was built for Mac OS X 10.15)
Expected in: /usr/lib/libSystem.B.dylib
Error: processing vignette 'climwin.Rmd' failed with diagnostics:
pandoc document conversion failed with error 6
--- failed re-building ‘climwin.Rmd’
SUMMARY: processing the following files failed:
‘advanced_climwin.Rmd’ ‘climwin.Rmd’
Error: Vignette re-building failed.
Execution halted
Flavor: r-patched-osx-x86_64
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running ‘testthat.R’ [100s/122s]
Running the tests in ‘tests/testthat.R’ failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(climwin)
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
>
> test_check("climwin")
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36) ────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39) ──────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[2], 1) == 0.8)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58) ───────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29) ──────────────────
`maxmodno` not equal to nrow(test).
1/1 mismatches
[1] 3 - 1 == 2
── 5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32) ────────────────────
non-numeric argument to mathematical function
Backtrace:
1. testthat::expect_true(round(test$cor[1], 1) == -0.3)
2. testthat::quasi_label(enquo(object), label, arg = "object")
3. rlang::eval_bare(expr, quo_get_env(quo))
── 6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49) ─────
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::crosswin(...)
2. climwin:::convertdate(...)
3. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7) ──────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#3
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 10. Error: plotall produces a graph when bestmodel removed (@testplotall.R#56
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 11. Error: plotbest produces a graph (@testplotbest.R#10) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 12. Error: plotbetas produces a graph (@testplotbetas.R#8) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 13. Error: plotdelta produces a graph (@testplotdelta.R#7) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 14. Error: plothist produces a graph (@testplothist.R#7) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 15. Error: plotweights produces a graph (@testplotweights.R#7) ─────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 16. Error: plotwin produces a graph (@testplotwin.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 17. Error: pvalue produces Pc metric (@testpvalue.R#7) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 18. Error: pvalue produces PdAICc metric (@testpvalue.R#32) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 19. Error: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#14)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 20. Error: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#60)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 21. Error: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::randwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 22. Error: spatial replication works with singlewin (@testsinglewin.R#632) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::singlewin(...)
2. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 23. Error: slidingwin produces the right output (@testslidingwin.R#25) ─────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 24. Error: slidingwin produces multiple combos (@testslidingwin.R#72) ──────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 25. Error: slidingwin produces binary values with upper and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 26. Error: slidingwin produces non-binary values with upper and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 27. Error: slidingwin produces non-binary values with lower and binary = FALS
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 28. Error: slidingwin produces binary values with lower and binary = TRUE (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 29. Error: slidingwin produces binary values with lower/upper and binary = TR
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 30. Error: slidingwin produces non-binary values with lower/upper and binary
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 31. Error: No errors return when cmissing method1 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 32. Error: No errors return when cmissing method2 and full dataset (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 33. Error: No errors return when cmissing method1 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 34. Error: No errors return when cmissing method2 with NAs (daily) (@testslid
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 35. Error: No errors returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = wee
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 36. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = week
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 37. Error: No error returned when cmissing method1 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 38. Error: No error returned when cmissing method2 with NAs, cinterval = mont
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 39. Error: glm models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#570) ────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 40. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#599)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 41. Error: lmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 42. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#670)
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 43. Error: glmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (@
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. base::suppressWarnings(...)
3. climwin::slidingwin(...)
4. climwin:::basewin(...)
5. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 44. Error: basic lme [nlme] models can run in slidingwin (@testslidingwin.R#7
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 45. Error: lme [nlme] model with VarIdent can run in slidingwin (@testsliding
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 46. Error: lme [nlme] model with VarExp can run in slidingwin (@testslidingwi
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 47. Error: absolute window works (@testslidingwin.R#860) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
|||||||||||||||||||||||| | 33%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 48. Error: slope stat work (@testslidingwin.R#892) ─────────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 49. Error: Quadratic function works (@testslidingwin.R#954) ────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 50. Error: Cubic function works (@testslidingwin.R#1003) ───────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 51. Error: Log function works (@testslidingwin.R#1052) ─────────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 52. Error: Inverse function works (@testslidingwin.R#1101) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 53. Error: Weekly interval works (@testslidingwin.R#1154) ──────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 54. Error: Monthly interval works (@testslidingwin.R#1185) ─────────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
|
||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 55. Error: Does cross validation work? (@testslidingwin.R#1234) ────────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 56. Error: Mean centring is functioning (@testslidingwin.R#1267) ───────────
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 57. Error: Mean centring is functioning with only wgmeans (@testslidingwin.R#
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 58. Error: Mean centring is functioning with only wgdev (@testslidingwin.R#13
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 59. Error: absolute window works with a cohort parameter (@testslidingwin.R#1
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 60. Error: spatial replication works in slidingwin (@testslidingwin.R#1437)
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 61. Error: spatial replication works in slidingwin with week (@testslidingwin
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 62. Error: spatial replication works in slidingwin with month (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(cintno = cintno, xvar = xvar, spatial = climspatial)
── 63. Error: spatial replication works in slidingwin with upper (@testslidingwi
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 64. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
── 65. Error: spatial replication works with slidingwin with NAs and cmissing me
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. climwin:::convertdate(...)
4. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 66. Error: slidingwin produces the right output with monthly climate data (@t
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 67. Error: slidingwin produces the right output when using weights in model (
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
|
| | 0%
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||||||||||||| | 17%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||| | 50%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 68. Error: slidingwin produces the right output when using equal weights in m
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%── 69. Error: slidingwin works when cmax(cdate) == max(bdate) (@testslidingwin.R
invalid 'type' (list) of argument
Backtrace:
1. climwin::slidingwin(...)
2. climwin:::basewin(...)
3. modlist$ModelAICc %in% min(modlist$ModelAICc)
── 70. Error: Spatial replication works with weightwin (@testweightwin.R#170) ─
arguments imply differing number of rows: 35064, 0
Backtrace:
1. climwin::weightwin(...)
4. climwin:::basewin_weight(...)
5. climwin:::convertdate(...)
6. base::data.frame(Date = cintno, spatial = climspatial)
══ testthat results ═══════════════════════════════════════════════════════════
[ OK: 381 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 7 | FAILED: 70 ]
1. Failure: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#36)
2. Error: AutoWinOutput has created an output (@testautowin.R#39)
3. Error: Spatial replication works with autowin (@testautowin.R#58)
4. Failure: crosswin produces output (@testcrosswin.R#29)
5. Error: crosswin produces output (@testcrosswin.R#32)
6. Error: Spatial replication works with crosswin (@testcrosswin.R#49)
7. Error: medwin returns two values (@testmedwin.R#7)
8. Error: plotall produces a graph when all variables provided (@testplotall.R#11)
9. Error: plotall produces a graph when datasetrand removed (@testplotall.R#36)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-patched-solaris-x86
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running 'testthat.R' [149s]
Running the tests in 'tests/testthat.R' failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(climwin)
Loading required package: ggplot2
Loading required package: gridExtra
Loading required package: Matrix
>
> test_check("climwin")
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| | 0%
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 1. Failure: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#39)
round(rand[[1]]$deltaAICc[1], 1) == 1.7 isn't true.
-- 2. Failure: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#41)
round(rand[[1]]$ModelBeta[1], 1) == -0.3 isn't true.
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 3. Failure: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#85)
round(rand[[1]]$deltaAICc[1], 1) == 1.7 isn't true.
-- 4. Failure: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#87)
round(rand[[1]]$ModelBeta[1], 1) == -0.3 isn't true.
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 5. Failure: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin
round(rand[[1]]$deltaAICc[1], 1) == 1.7 isn't true.
-- 6. Failure: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin
round(rand[[1]]$ModelBeta[1], 1) == -0.3 isn't true.
-- 7. Failure: Check randwin output with weightwin (@testrandwin.R#181) -------
round(rand[[1]]$deltaAICc[1], 1) == 1.7 isn't true.
-- 8. Failure: Check randwin output with weightwin (@testrandwin.R#182) -------
round(rand[[1]]$ModelBeta[1], 1) == -0.3 isn't true.
-- 9. Failure: Check randwin output with weightwin (@testrandwin.R#183) -------
round(rand[[1]]$ModelInt[1], 0) == 132 isn't true.
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 10. Failure: lmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation (
round(test[[1]]$Dataset$deltaAICc[1], 1) == -26.3 isn't true.
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 11. Failure: glmer [lme4] models can run in slidingwin with cross-validation
round(test[[1]]$Dataset$deltaAICc[1], 1) == -6.5 isn't true.
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 100%-- 12. Failure: weightwin works properly with k (@testweightwin.R#109) --------
round(test$WeightedOutput$deltaAICc, 1) == -1.9 isn't true.
== testthat results ===========================================================
[ OK: 785 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 3 | FAILED: 12 ]
1. Failure: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#39)
2. Failure: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#41)
3. Failure: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#85)
4. Failure: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#87)
5. Failure: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.R#135)
6. Failure: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.R#137)
7. Failure: Check randwin output with weightwin (@testrandwin.R#181)
8. Failure: Check randwin output with weightwin (@testrandwin.R#182)
9. Failure: Check randwin output with weightwin (@testrandwin.R#183)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-oldrel-windows-ix86+x86_64
Version: 1.2.2
Check: tests
Result: ERROR
Running ‘testthat.R’ [95s/95s]
Running the tests in ‘tests/testthat.R’ failed.
Last 13 lines of output:
══ testthat results ═══════════════════════════════════════════════════════════
[ OK: 785 | SKIPPED: 0 | WARNINGS: 3 | FAILED: 12 ]
1. Failure: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#39)
2. Failure: Check randwin output with slidingwin and max (@testrandwin.R#41)
3. Failure: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#85)
4. Failure: Check randwin output with slidingwin and mean (@testrandwin.R#87)
5. Failure: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.R#135)
6. Failure: Check randwin output works with spatial replication (@testrandwin.R#137)
7. Failure: Check randwin output with weightwin (@testrandwin.R#181)
8. Failure: Check randwin output with weightwin (@testrandwin.R#182)
9. Failure: Check randwin output with weightwin (@testrandwin.R#183)
1. ...
Error: testthat unit tests failed
Execution halted
Flavor: r-oldrel-osx-x86_64